Адам Кос Штучний інтелект використовують усі, але лише небагато мають інструменти, які безпосередньо стосуються його. Google у цьому найдальше, хоча доречно було б сказати, що Google у цьому найпомітніший. Навіть у Apple є штучний інтелект, і він є майже всюди, просто не потрібно постійно про це згадувати.
Ви чули термін машинне навчання? Можливо, тому, що він використовується досить часто і в багатьох контекстах. Але що це? Як ви здогадалися, це підгалузь штучного інтелекту, яка має справу з алгоритмами та методами, які дозволяють системі «навчатися». А ви пам’ятаєте, коли Apple вперше сказала щось про машинне навчання? Як давно це було.
Фото галерея
Якщо ви порівняєте два Keynotes двох компаній, які представляють здебільшого те саме, вони будуть абсолютно різними. Google використовує термін AI як власну мантру, Apple жодного разу не вимовляє термін «AI». У нього це є, і він має це всюди. Зрештою, Тім Кук згадує про це, коли його запитують про неї, коли він також визнає, що наступного року ми дізнаємося про неї ще більше. Але це не означає, що Apple зараз спить.
Це може бути зацікавити вас
Інша етикетка, та сама проблема
Apple інтегрує штучний інтелект зручним і практичним способом. Так, у нас тут немає чат-бота, з іншого боку, цей інтелект допомагає нам практично у всьому, що ми робимо, просто ми цього не знаємо. Критикувати легко, але зв’язків шукати не хочуть. Неважливо, яке визначення штучного інтелекту, важливо те, як його сприймають. Це стало універсальним терміном для багатьох компаній, і широка публіка сприймає його приблизно так: «Це спосіб помістити речі в комп’ютер або мобільний телефон і дозволити йому дати нам те, про що ми просимо».
Фото галерея
Нам можуть знадобитися відповіді на запитання, створення тексту, зображення, анімація відео тощо. Але кожен, хто хоч раз користувався продуктами Apple, знає, що це не працює. Apple не хоче показувати, як це працює за лаштунками. Але кожна нова функція в iOS 17 розраховує на штучний інтелект. Фотографії розпізнають собаку завдяки цьому, клавіатура пропонує налаштування завдяки йому, навіть AirPods використовують його для розпізнавання шуму і, можливо, також NameDrop для AirDrop. Якби представники Apple згадали, що кожна функція включає певний вид інтеграції штучного інтелекту, вони б нічого іншого не сказали.
Усі ці функції використовують те, що Apple вважає за краще називати «машинним навчанням», що, по суті, те ж саме, що AI. Обидва передбачають «годування» пристрою мільйонами прикладів речей і встановлення зв’язків між усіма цими прикладами. Розумна річ полягає в тому, що система робить це самостійно, розробляючи все по ходу роботи та виводячи з цього власні правила. Потім він може використовувати цю завантажену інформацію в нових ситуаціях, змішуючи власні правила з новими та незнайомими стимулами (картинками, текстом тощо), щоб потім вирішити, що з ними робити.
Це може бути зацікавити вас
Практично неможливо перерахувати функції, які так чи інакше працюють з ШІ в пристроях і операційних системах Apple. Штучний інтелект настільки переплетений з ними, що список був би таким довгим, поки не буде названа остання функція. Про те, що Apple дійсно серйозно ставиться до машинного навчання, свідчить і її Neural Engine, тобто чіп, створений саме для вирішення подібних завдань. Нижче ви знайдете лише кілька прикладів використання штучного інтелекту в продуктах Apple, і ви можете навіть не думати про це.
- Розпізнавання зображень
- Розпізнавання мови
- Аналіз тексту
- Фільтрація спаму
- вимірювання ЕКГ
Якщо Apple так активно використовує ШІ, вона повинна розгорнути його, особливо в ключових програмах, таких як перекладач. Сумно, що через X років після вступу з перекладачем практично нічого не відбувається.