Філіп Гоуска Якщо технологічні суперники досить відкрито діляться один з одним даними та знаннями, то це сфера штучного інтелекту, яка завдяки взаємній співпраці рухається вперед набагато швидше. Apple, яка досі залишалася осторонь, оскільки зазвичай намагалася тримати свої ініціативи в таємниці, тепер, швидше за все, приєднається до них. Каліфорнійська компанія хоче співпрацювати із зовнішніми експертами та науковцями по всьому світу і завдяки цьому отримати додаткових експертів у свої команди.
Расс Салахутдін, керівник відділу досліджень штучного інтелекту в Apple, оприлюднив інформацію на конференції NIPS, де обговорюються, наприклад, питання машинного навчання та нейронауки. Згідно з опублікованими кадрами презентації від людей, які не хочуть називати своїх імен через делікатність теми, можна прочитати, що Apple працює над тими ж технологіями, що й конкуренти, але поки що таємно. До них входять, наприклад, розпізнавання та обробка зображень, прогнозування поведінки користувачів і подій реального світу, моделювання мов для голосових помічників і спроби вирішення невизначених ситуацій, коли алгоритми не можуть запропонувати впевнені рішення.
На даний момент Apple зробила більш помітним і публічним профіль у цій сфері лише в голосовому асистенті Siri, який вона поступово вдосконалює та розширює, але конкуренція часто має трохи краще рішення. Перш за все, Google чи Microsoft зосереджені не лише на голосових помічниках, а й на інших згаданих вище технологіях, про які вони відкрито говорять.
Тепер Apple має почати ділитися своїми дослідженнями та розробками штучного інтелекту, тож цілком можливо, що ми отримаємо принаймні приблизне уявлення про те, над чим вони працюють у Купертіно. Для інакше дуже закритої Apple це, безумовно, відносно великий крок, який повинен допомогти їй у конкурентній боротьбі та подальшому розвитку власних технологій. Відкривши розробку, Apple має більше шансів залучити ключових експертів.
На конференції також обговорили, наприклад, метод LiDAR, який є дистанційним вимірюванням відстані за допомогою лазера, і вищезгадане передбачення фізичних подій, які є ключовими для розвитку автономних технологій для автомобілів. Apple продемонструвала ці методи на картинках з автомобілями, хоча, за словами присутніх, ніколи конкретно не розповідала про власні проекти в цій сфері. У всякому разі, цього тижня це стало відомо лист, адресований Управлінню безпеки дорожнього руху США, у якому каліфорнійська фірма визнає зусилля.
Враховуючи постійну відкритість Apple і загальний швидкий розвиток сфери штучного інтелекту та пов’язаних з ним технологій, безумовно, буде дуже цікаво спостерігати за подальшим розвитком усього ринку. На згаданій конференції також було сказано, що алгоритм розпізнавання зображень Apple вже вдвічі швидший за Google, але ми побачимо, що це означає на практиці.
jojo, маркетинг, щоб виглядало, ніби щось відбувається :]
Давайте повіримо і побачимо, на жаль для Apple, основний конкурент Apple має набагато більше даних, з яких можна створити ШІ
:-)
Я вже писав це тут http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty, і судячи з цього вашого коментаря, я явно потрапив у ціль.
Я люблю вчитися, тож що продемонстрував Apple?
Спочатку я рекомендую вам переглянути оригінальні статті, місцеві є, ну, місцеві. Адже редакція не приховує, що тема AI, ML, DL тощо не своя.
Що саме Apple продемонструє на NIPS, стане відомо з деякою затримкою, тому поки що це лише один крок у серії.
Ви, напевно, знаєте, що сьогодні існує значна кількість компаній, які займаються ШІ (точніше, окремими напрямками в рамках ШІ). Як правило, вони не займаються фундаментальними дослідженнями, а спираються переважно на результати наукової сфери. І лише деякі з цих компаній публікують результати, навіть часткові. Крім готових продуктів :-)
Apple робить/робила те саме. Але, мабуть, він хоче це змінити і почати публікувати своє дослідження (звичайно, лише його частину). А також заявив, у яких сферах працює ШІ. Це все, що на даний момент.
У ньому нічого не сказано про те, чого Apple досягла на сьогоднішній день у сфері ШІ, з ким вона працює тощо. Для цього вам потрібні інші джерела інформації. І вони існують :-)
Ну, я зрозумів, що я щось пропустив і Apple "якось" з'явився, але я бачу, що ні
Я згоден з рештою того, що ви написали, але я думаю, що Apple просто заснула і не має нічого* (* у сенсі чогось еквівалентного компанії принаймні в одну десяту розміру Apple)
Я ні в якому разі не хочу захищати Apple або стверджувати, що в порівнянні з іншими компаніями вона чудово справляється зі штучним інтелектом. Але оскільки я з «поля», то мені цікаво, адже треба, що де відбувається.
А оскільки ваш внесок у вже згадану статтю http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty вони з'явилися, ну, скажімо, небагато, мені захотілося трішки на вас погарячити :-)
Хммм. Я не мав, не маю і не планую найближчим часом мати жодного продукту Apple.
Ви можете мати примус, і в цьому немає нічого поганого. У мене виникло бажання, коли я прочитав статтю, і побачив у ній типовий маркетинг Apple, багато нісенітниць для неосвічених мас, щоб справити враження
як людина з поля ти повинен добре розуміти, що apple навіть не в другій, а в третій лізі
apple — це апаратна компанія, вона не може створювати програмне забезпечення, те, що вона робить, не має істотного значення, вона не виробляє це (дещо значний % прибутку),...
Я сумніваюся, що він винайде щось фундаментальне в AI, якщо він не буде винаходити нове в апаратному забезпеченні. apple просто пощастило на пару атак, маркетинговий геній (навіть не технологічний), і асоціювати виробників пристроїв з тим, що від них чекають чогось революційного в ШІ, це просто наївно. ця компанія обертається навколо дизайну та маркетингу, а не дослідження
і моя особиста думка полягає в тому, що першим, хто зробить якийсь дійсно великий прорив у ШІ, буде якась третя сторона, ймовірно, армія (фінансована армією), решта перших агенцій (і будь-який попередник її розробки ) слід використовувати для кібератак/захисту, і це з точки зору економічної корисності такої системи (а дослідження штучного інтелекту все одно там процвітають)
до речі, що у вас hw? :)
Поки що відповім лише на останнє запитання, зараз у мене обмаль часу:
Dell regular ntb, 15″, 16GB, SSD 512GB, i7 quad core. Windows, Linux. Цього достатньо для розробки в компанії та вдома (моделювання, перевірочні тести, останнім часом переважно нейронні мережі), справжнього навчання, перевірки тощо, звісно, запустіть на належній станції Linux із TITAN від NVidia ;-)
Я хотів би додати, що цільовою платформою наших систем є в основному клієнтське апаратне забезпечення (на основі ARM + FPGA), а також серверні програми для клієнтів.
Звичайно, Apple також є компанією програмного забезпечення, якщо ми визнаємо, що ОС для їх апаратного забезпечення є програмним забезпеченням, розробленим ними :-)
З точки зору застосування він слабший, я згоден, і я б майже сказав, що стає гіршим. Але це їхня справа.
Якщо я не помиляюся, експерти мене напевно виправлять, Apple ніколи не приносила нічого новаторського на основі власних досліджень, але й більшість інших компаній. Але він зміг (вміє) солідно реалізувати існуюче (навіть з деякими власними винаходами) і продати його. Але в цьому немає нічого поганого, чи не так?
Я не очікую від нього нічого революційного, звісно, не в галузі штучного інтелекту (але, мабуть, ніхто не має трохи розуму, і я не відчуваю, що хтось це проголошує). Ні від більшості інших компаній. У будь-якому випадку, в університетах відбувається суттєве, і компанії спираються на це.
Взаємна співпраця, тепер більше «трудові відносини», між людьми з академічного середовища та компаніями була особливо сильною в останні роки. Я назву кілька найбільш неохайних і, мабуть, найпомітніших тут, на цьому сервері – IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu тощо. Так, навіть Apple :-) І люди з таких університетів, як LeCun, Norvig, Thrun, Хінтон, Нг, Бенгіо, Крижевський, Салахутдінов, Суцкевер і десятки, сотні інших. Іноді щось подібне працює в Чехії, але, на жаль, не дуже :-(
До речі для розробників Apple уже надає низькорівневий API для глибокого навчання (не тільки) в останніх версіях iOS і macOS. Для роботи як на центральному процесорі, так і в Metal. У Metal він також пропонує API вищого рівня, зосереджений на найпопулярнішій області комп’ютерного зору (згорточна нейронна мережа). Завдяки розробці програмного забезпечення/ОС, яка «відповідає вашому апаратному забезпеченню», ви можете вірити, що продуктивність буде кращою або, звичайно, не гіршою, ніж аналогічні фреймворки сторонніх розробників (Caffe, Tensorflow тощо).
Деталі можна знайти, серед іншого, у відео з WWDC 2016 та документації для розробників.
У мене немає практичного досвіду роботи з продукцією Apple, тому я не можу особисто оцінити якість.
Apple взагалі не може конкурувати з Google у штучному інтелекті...